Sosialisasi Pengembangan Website Klasifikasi Sampah Menggunakan Metode ResNet50 di Kota Depok
Jakarta, 2 Agustus 2025 – Fakultas Teknologi, Komunikasi, dan Informatika (FTKI) Universitas Nasional (UNAS) menyelenggarakan kegiatan Sosialisasi Pengembangan Website Klasifikasi Sampah Menggunakan Metode ResNet50, sebagai bagian dari program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM). Kegiatan ini berlangsung pada Selasa, 2 Agustus 2025, pukul 09.00 – 12.00 WIB, bertempat di Lab AI Universitas Nasional.
Sosialisasi ini mengundang perwakilan dari Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan (DLHK) Kota Depok, yang dihadiri oleh:
-
Gilang Tri Pratama
-
Dana Wustha Tsani
-
Boy Rahmattulloh
-
M. Aji Firdaus
-
Dudi
Tim dosen dari FTKI UNAS yang hadir dan memimpin kegiatan ini terdiri dari:
-
Panca Dewi Pamungkasari, S.T., M.T., Ph.D
-
Ir. Asrul Sani, S.T., M.T., M.Kom., Ph.D
-
Sari Ningsih, S.Si., M.M
Sebanyak 12 peserta mengikuti kegiatan ini, terdiri dari mahasiswa serta tim pengembang. Website klasifikasi sampah yang disosialisasikan dikembangkan oleh dua mahasiswa FTKI UNAS, yaitu Rangga dan Iyan, menggunakan metode ResNet50 sebuah model deep learning berbasis convolutional neural network (CNN) yang mampu mengenali jenis-jenis sampah dari gambar yang diunggah pengguna.
Kegiatan dipandu dan dipresentasikan langsung oleh Bu Panca Dewi Pamungkasari, yang menjelaskan proses pengembangan sistem, cara kerja klasifikasi gambar berbasis AI, serta potensi penerapannya untuk membantu program pengelolaan sampah di lingkungan Pemerintah Kota Depok.
Melalui kegiatan sosialisasi ini, FTKI UNAS berharap dapat memperkuat kolaborasi antara institusi pendidikan dan instansi pemerintah dalam menciptakan solusi berbasis teknologi untuk mendukung keberlanjutan lingkungan, khususnya dalam upaya peningkatan kesadaran dan efisiensi pengelolaan sampah.
